Odpověď na názor

Obecně s vámi souhlasím, ale přijde mi, že se v článku zaměřujete na starší (~10 let) techniky a technologie. Pokud si ovšem přečtete články, publikované zmiňovaným googlem, tak zjistíte, že automat se sice z počátku učí z množství jich odehraných her principy a techniky. Podobně jako začínající hráč.

Ale daleko víc her poté odehraje při hře čistě sám se sebou a z textů vyplývá, že tato fáze učení je pro efektivitu naprosto zásadní. Stejně tak i lidský hráč si promýšlí možné tahy a intuitivně si je ohodnocuje.

Podstatný rozdíl oproti starším metodám vidím v tom, že neurální síť si nepamatuje všechny odehrané zápasy, ale jakási vodítka (váhy) jak se zachovat v kontextu situace. Je tak schopna určit výhodný tah, podobně jako lidské mozek.

Řekl bych, že lidské učení, byť je samozřejmě efektivnější, staví na stejným postupech a principech.