Vlákno názorů ke článku Čekáme na plochou křivku, pojďme si ji zatím nakreslit od koska - Nejsem tak zběhlý v R, takže úplně nechápu...

Nejsem tak zběhlý v R, takže úplně nechápu tuhle %>% notaci.

Tedy, tohle je mi jasné:

covid_data$date = covid_data$date %>%
mdy()

Odpovídá:
covid_data$date <- mdy(covid_data$da­te)

Ale co si mám představit pod tímhle: ?

covid_data <- data %>%
select(-"Province/State", -Long, -Lat) %>%
gather(date, cases, -"Country/Region") %>%
rename(country = "Country/Region") %>%
group_by(country, date) %>%
summarize(confirmed = sum(cases))

Mohl by to někdo prosím přepsat do více srozumitelné formy?

Hmm tak to tedy asi opravdu funguje,

covid_data <- summarize (group_by(rena­me(gather(selec­t( data,-"Province/State", -Long, -Lat),date, cases, -"Country/Regi­on"),country = "Country/Regi­on"),country, date),confirmed = sum(cases))

Ale mam z toho %>% zpusobu zapisu takovy ambivalentni pocit, vypada to prehledne, usporne, ale mam obavu, ze v pripade chyby to nedokazu rozklicovat.

Obdobne to mam s temi + na konci radku u ggplot.

Jinak diky za pekny priklad a zdroj dat pro aktualni situaci...

Ten operátor není přímo z R. Je z knihovny magrittr a ta je zase součástí Tidyverse, stejně jako ggplot2 nebo knihovny pro manipulaci s daty dplyr a tidyr. Tidyverse představuje poměrně specifický přístup k práci s daty v R a ne každému se líbí.

Mně to smysl dává. Líbí se mi funkcionální nástroje, zpracování dat v několika krocích pomocí pipeline, spojování komponent pro definici grafu. Ale je to další vrstva, se kterou se člověk musí trochu učit.