zober do uvahy aj to k akemu ucelu uvazovanie u jednotlivca sluzi t.j. nie k odvodzovaniu spravnych zaverov, ale k odvodzovaniu zaverov ktore zvysuju mieru prezitia jednotlivca, to ze niekedy sa snazime odvodzovat spravne zavery je v podstate nase rozhodnutie ale defaultne tomu tak nie je pretoze v praxi zavisi aj od vypoctovej rychlosti t.j. latencie, (hlavne v rizikovej situacii), dalej energeticka efektivita /suspend=spanok/ napriek tomu v spanku vypocet stale pokracuje t.j sa generuju mozne buduce riesenia a cacheuju sa do hash tabulky podobne ako google. t.j. ja uz mam niekde nacacheovany pribeh ako som isiel prahou cez prechod a ked sa povie vtak okamzite v tej predstave sa pozrem hore a co tam vidim?
dalej ten algoritmus v praxy by mal garantovat ze nieco vzdy vymysli. ziadne segmentation fault. ziadne error=nekonzistentne zadanie proste toto ne v praxi taky algoritmus bude vystaveny obrovskej variabilite toho co sa moze stat. ai je schopnost reagovat na neocakavanu situaciu tak ako zivy tvor.
proste ten bot si precita ﭸﭬﮀﮒ . Proste on musi nejako sa rozhodnut to je jedno ako. Musi si nieco o tom myslet.
Autor se zabývá vývojem kompilátorů a knihoven pro objektově-orientované programovací jazyky.
Přečteno 35 404×
Přečteno 24 418×
Přečteno 23 161×
Přečteno 19 655×
Přečteno 16 905×